java中ehcache因为可以缓存到本地，假如生产环境使用ehcache是不是需要在生产环境服务器创建缓存文件夹目录以存储ehcache缓存的数据 java中ehcache因为可以缓存到本地，假如生产环境使用ehcache是不是需要在生产环境服务器创建缓存文件夹目录以存储ehcache缓存的数据

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使用策略模式 + 自动注册机制来构建旅游点评系统的搜索模块 摘要：本文介绍了一种基于Spring Boot的灵活搜索系统实现方案。通过自定义@SearchType注解和策略模式，系统支持多内容类型搜索（如攻略、达人、游记等）。核心设计包括：1)策略接口统一搜索行为；2)注解标记策略实现类；3)工厂类自动扫描注册策略；4)控制器统一调用入口。该方案遵循开闭原则，新增搜索类型只需添加注解类，无需修改现有代码。启动项目后，通过URL参数指定搜索类型和关键词即可调用对应策略，如访问/search?type=guide&keyword=台北夜市将触发攻略搜索。

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Python：Rich 终端富文本与界面样式工具库 Rich 是一个功能强大的 Python 库，专为提升终端输出效果而设计。它支持丰富的文本样式（颜色、粗体等）、表格展示、语法高亮、进度条、Markdown 渲染和复杂布局系统。安装简单（pip install rich），基本用法包括格式化文本输出和控制台打印。高级功能涵盖自动适配的表格、实时进度条、代码高亮以及面板布局等。实际应用示例展示了如何构建数据分析工具和系统监控仪表盘，使 CLI 应用具备现代化、美观的交互界面。

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数学建模：Python入门 Python入门

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缓存三大问题详解与工业级解决方案 缓存系统三大经典问题及解决方案摘要： 缓存系统面临三大核心问题：1）缓存穿透（查询不存在数据导致数据库压力）解决方案包括布隆过滤器、空值缓存和参数校验；2）缓存击穿（热点key失效时的并发冲击）可通过分布式锁、本地锁、数据预热和永不过期策略应对；3）缓存雪崩（大量key同时过期或缓存宕机）建议采用随机过期时间、多级缓存架构和缓存预热措施。工业级场景推荐组合方案：参数校验+布隆过滤器+多级缓存+分布式锁，并配合异步更新机制，可有效保障系统高可用性。

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k8s-存储入门 PV 是集群中的一块存储，独立于 Pod 存在，用于持久化存储数据。它可以是云提供商的存储、NFS、iSCSI、本地存储等，由管理员预置或通过 StorageClass 动态配置。

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Caffeine的tokenCache与Spring的CaffeineCacheManager缓存区别 tokenCache 是 Caffeine 原生创建的缓存实例，它不需要依赖 Spring 的 CaffeineCacheManager，也不参与 Spring 缓存抽象体系（比如不能用在 @Cacheable 注解中）。否则，如果你只是某个局部业务逻辑需要缓存，不想引入太多 Spring 依赖，可以用 LoadingCache。而不用去配置CaffeineCacheManager这些配置文件，也不需要@EnableCaching。tokenCache 只需要简单的几行代码就可以实现本地缓存。

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使用工厂模式和策略模式实现布隆过滤器 本文介绍了使用工厂模式和策略模式实现布隆过滤器的方法。主要流程包括：定义布隆过滤器接口，实现标准布隆过滤器和计数布隆过滤器两种具体类；定义哈希策略接口，实现简单哈希和Murmur哈希两种策略；最后通过工厂类创建不同类型的布隆过滤器。代码示例展示了接口定义、具体实现类以及工厂类的完整实现，其中计数布隆过滤器还支持元素移除和计数功能。这种设计模式组合提高了代码的灵活性和可扩展性，便于后续添加新的过滤器类型或哈希策略。

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JAVA策略模式demo【设计模式系列】 传统代码会变成if{}else{}或switch面条代码，而且扩展性不佳，如果后续新增了设备，需要去修改这里的代码，非常不优雅，这时候就可以使用策略模式

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「Java EE开发指南」如何用MyEclipse创建一个WEB项目？（三） 本教程将为大家介绍如何使用MyEclipse创建一个WEB项目，欢迎下载最新版IDE体验！

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十一、K8s细粒度权限管理RBAC Namespace列表查看权限日志查看权限执行命令权限Pod删除权限资源编辑权限其他权限。

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k8s配置管理 简化了pod的配置，pod内容器文件的更换变得异常方便，通过configmap可快速更换。secret保存账号，密码、证书等需要加密储存的信息，secret会加密存储。configmap与pod需在统一命名空间，否则pod无法使用cm。configmap对pod中的容器而言有什么作用？configmap中文件存储上限 1MB。configmap能存放什么文件？

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java内存缓存实现 与 redis缓存实现 (ConcurrentHashMap 应用) 本文展示了两种缓存实现方案：1) 基于ConcurrentHashMap的本地内存缓存(LocalCacheService)，提供线程安全的缓存操作，包含缓存查询、自动加载、单键清除和全部清除功能；2) Redis分布式缓存(CacheService)，通过RedisTemplate实现，包含基本的缓存查询和自动加载功能。两种方案均采用Supplier接口实现"缓存未命中时自动加载"的模式，其中本地缓存适用于单机高频访问场景，Redis缓存适用于分布式环境。代码结构清晰，展示了Sprin

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Rust+Blender：打造高性能游戏引擎 摘要：本文介绍了基于Rust和Blender的游戏引擎开发实例，涵盖多个技术方向和应用场景。主要内容包括： 工具链整合：展示如何通过插件将Blender模型导出为Rust游戏引擎支持的格式，并解析自定义属性。 渲染技术：实现Blender的PBR材质系统与Rust渲染引擎的对接，包括材质参数同步和动态光照。 物理模拟：提供布料、车辆等物理系统的实现方案，结合Blender建模与Rust物理引擎。 动画系统：演示骨骼动画重定向等技术，连接Blender动画与游戏实体。

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k8s 配置管理 ConfigMap 是 Kubernetes 中的一种 API 对象，用于将非机密性的数据保存到键值对中。解耦配置与容器镜像：使应用配置可以独立于容器镜像进行管理和修改配置动态化：支持运行时动态更新配置，无需重建镜像多环境适配：同一套应用代码可以在不同环境（开发 / 测试 / 生产）使用不同配置配置复用：多个 Pod 可以共享同一 ConfigMap（1） 先以字符值的形式创建 ConfigMap（2） 查看创建的 ConfigMap。

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2048小游戏实现 2048游戏实现摘要： 本项目实现了一个完整的2048数字合并游戏，采用HTML5/CSS3/JavaScript技术栈。游戏核心功能包括： 4×4游戏网格，支持键盘方向键和触摸屏滑动操作 数字方块合并逻辑（2→4→8→...→2048） 实时分数计算与最高分记录功能 响应式设计，适配不同设备屏幕 游戏状态提示（胜利/失败）和重新开始功能 游戏界面采用渐变背景和圆角设计，不同数字配有不同颜色区分，具有平滑的动画效果。代码结构清晰，包含游戏初始化、移动逻辑、分数计算等模块，总代码量约300行。

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【性能优化】程序性能优化：疏通胜于堵塞 《性能优化的"疏堵"之道》 本文探讨了程序性能优化的两种方法论。传统"堵塞式"优化如增加缓存、服务器等，虽能短期缓解问题，却会带来系统复杂化、隐藏真实瓶颈等隐患。文章提出"疏通式"优化理念，强调从架构设计、算法优化、资源管理三个维度进行系统性改进，通过优化数据流动、算法复杂度、资源利用率等根本途径实现可持续的性能提升。文中以电商平台重构为例，展示了疏通策略的实际效果，并提出了实施该策略的系统思维、持续演进等关键原则。最终指出，真正的性能优化应是对系

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